从碳捕捉到AI电力需求，进博会上的全球能源巨头看好这些“绿色”机遇

从空气中直接吸收二氧化碳“冷却”地球，这是一个疯狂的想法吗？在第七届中国国际进口博览会上，诸多国际能源巨头正尝试给出答案。

今年进博会的技术装备展区展览面积6.4万平方米，以“3大主题+5个专区”的形象呈现，聚焦科技、工业、环保三大主题。其中，新设的新材料专区，以集中展出电子材料、生物材料、特种材料等位于全球高端制造产业链上游的高附加值产品。各展商聚焦新质生产力，积极探索氢能、碳捕集、储能等低碳能源机遇。

在本届进博会上，首次以独立公司身份参展的GE Vernova所展示的直接空气捕获技术（DAC）模型备受关注。这是该模型在亚洲首展。除了直接空气捕获技术模型外，还有“中国首秀”的碳捕获解决方案（CCS）模型，世界上最大、最高效也是增长速度最快的9HA燃机模型、6F.03燃机模型，以及以中国沿海大型城市集群为范本的能源转型沙盘。

对于进博会这一平台，通用电气能源投资（中国）有限公司董事长、GE Vernova燃气发电服务中国区总裁许欣告诉第一财经，在全球，GE Vernova有发电、风电、电气化三大业务板块，现阶段，燃气发电是GE Vernova在中国市场聚焦的关键领域之一。另外，GE Vernova正密切关注低碳领域的发展。

碳捕捉技术引发关注

“直接空气捕获”这一技术旨在直接从大气中捕获二氧化碳，在减少人类活动产生碳排放的基础上，有望减少大气中已有的历史碳排放。公开资料显示，当前在全球很多国家，不少企业，尤其是初创企业都在尝试利用这一技术来缓解全球变暖的问题。

许欣以煤电厂为例解释道，如果煤电厂的碳浓度0.5%，它的浓度很低，要在如此低的浓度下实现碳捕获，意味着需要提高捕获效率，这是此项技术当前面临的最大挑战之一。

许欣介绍道，通常行业内使用的是液体催化剂，液体催化剂吸附二氧化碳后，以相同的原理进行吸附加热，把存储的二氧化碳排出，GE Vernova想要采取通过固态“吸附剂”的方式来吸附二氧化碳。

不过，许欣表示，当前，GE Vernova尚未就此形成一个成熟的商业化落地方案，主要原因在于成本太高，“GE Vernova现在以一台每年可吸收10吨二氧化碳的模型机，以验证此项技术的规模化能力，希望到2030年左右能够有一个工业化的模型向外界展示。”

当然，许欣也提到，“工艺流程上相信没有太大的变化，最关键的是吸附剂。”因此，GE Vernova也正不断探索，并与美国能源部合作开展相关项目。

在进博会设立的能源低碳及环保技术专区上，第一财经看到，康菲公司是一个较为独特的存在——被大量展现了绿色解决方案的跨国企业而围绕的它，是现场几乎唯一的石油开发商。作为中国上游油气行业最大的外商投资者之一，他们是进博会上的老面孔，也在今年的展位上重点打出了“低碳”牌。

2023年，康菲与中海石油（中国）有限公司签订“蓬莱油田实现碳中和”战略合作谅解备忘录，进一步强化双方在渤海地区低碳及新能源领域的合作。双方聚焦推动油田电气化、减少碳排放，以及未来利用可再生能源，支持蓬莱油田持续低碳发展。康菲公司全球副总裁兼中国区总裁胡凯诚就表示，选择入驻能源低碳及环保技术专区的他们，今年就重点展示了这些成果，并通过沙盘呈现了更加低碳的未来图景和商业机遇。其中包括引入绿色岸电、氢能以及碳捕集与封存及碳抵消等。

AI驱动电力热潮

美银美林的最新研报预计，未来几年AI工作负载用电量将以25%~33%的年均复合增长率增长。根据预测，到2030年，全球数据中心的电力需求可能达到126~152GW，在此期间新增大约250太瓦时（TWh）的电力需求，相当于2030年美国总电力需求的8%。

对于当前AI驱动的用电热潮，许欣告诉第一财经，在美国，人工智能（AI）驱动的电力需求超出预期。“随着AI的逐步发展，各个数据公司表示需要电力，需求甚至达到3吉瓦、5吉瓦的绿电用于打造数据中心、计算中心。”许欣表示，“但是绿电受到美国征地和法律的限制，无法迅速满足需求，因此，现在在美国市场，最快的方案就是通过燃气轮机提供电力，因为燃机是响应速度最快的，于是燃机很快变得供不应求。”

在中东，许欣表示，此前多年市场需求并不明显，但当前在沙特，由于该国正在进行能源转型，因此，对燃气轮机需求大增。

为此，GE Vernova在今年7月份宣布投入2.2亿美元扩大产能，以支撑不断增长的市场需求。

至于中国市场是否也出现了AI驱动的电力需求热潮，许欣表示，中国国内AI发展带来的需求所导致的快速增长同样存在，但是中国国内增长最快的领域在新能源电动汽车，这是海外所没有的，“但中国国内并没有出现诸如美国等地的用电紧张现象。”

许欣解释道，一方面因为中国国内的电力体量大。数据显示，2023年，中国发电装机容量约为3000吉瓦，美国发电装机容量约为1300吉瓦，各电力公司在备用容量上可能维持紧平衡的状态。另一方面，中国的电网的储备容量相对比较宽裕，所以并未面临这样的挑战。

不过，许欣认为，AI的应用在于如何将各种能源形式更高效地耦合在一起，能够重新利用更可持续、更可负担的电力资源，这才是GE Vernova要面对的挑战。